人工智能（AI）在活动跟踪器，智能手机和Smartwatches等设备中的进步，正在威胁到人们的健康数据的隐私，发现由印度起源研究员领导的研究，争论当前的法律法规并未维护逃避“机密健康信息。
由加州大学 - 伯克利工程师Anil Aswani领导的调查结果表明，通过使用AI可以通过在步骤数据中学习日常模式，例如由活动跟踪器，SmartWatches和智能手机收集的日常模式来识别杀戮，并将其与人口统计数据相关联。
“结果指出了一个主要问题。如果您剥离了所有识别信息，它就不会像你认为一样保护你。Aswani说，如果他们有正确的信息，别人可以回来并将其全部放在一起。“
“原则上，您可以想象Facebook从您的智能手机上的应用程序中收集步骤数据，然后从另一家公司购买医疗保健数据并匹配两者。
“现在他们会有匹配与名字的医疗保健数据，他们可以根据这一点开始销售广告，或者他们可以将数据销售给他人，”他说。
然而，根据Aswani的说法，问题不对设备，但是如何在开放市场上滥用设备捕获的信息。
“我不是说我们应该放弃这些设备，”他说。“但我们需要非常小心我们如何使用此数据。我们需要保护信息。如果我们能做到这一点，它是一个净积极的。“
该研究在Jama Network Open Journal上发布，分析了覆盖超过15,000名美国人的数据，并得出结论认为，需要重新审视和重新制作与1996年的HIPAA（健康保险流动性和问责法）相关的隐私标准。
虽然“法规使您的医疗保健私密，但他们不像你想象的那样，”Aswani表示，加入了许多团体，如科技公司，不被健康保险立法所涵盖。
“有公司购买健康数据。它应该是匿名数据，但他们的整个商业模式是找到一种方法来将名称附加到这个数据并出售它，“Aswani提出。
