一些欢乐的气候变化科学领域的欢乐。印度理工学院（IIT），Kharagpur的新研究表明，大多数印度森林对气候变化引起的降雨量和短途干旱的大量变化非常有弹性。使用冠层覆盖率和降雨变化为推翻弹性的标准，揭示了潮湿地区的森林更加有弹性降雨。
科学家使用气候和植被模型来预测全球气候变化对地球生态系统的影响。在这种情况下，IIT研究了印度森林空间分布的长期趋势，反对相应的降雨记录。这询问印度植被覆盖如何在2000年至2017年间降调提供积极的新闻 - 森林令人惊讶地适应不断变化的降雨模式。
这项新颖的研究已经产生了“森林覆盖抵御型号”，可用于框架统一和改善印度的气候自适应保护和管理政策。有趣的是，该研究提供了森林覆盖力的“降水阈值” - 这有助于科学家估计森林无法容易恢复的裁定点。他们声称森林覆盖在每年降雨量超过1400毫米的降雨量下保持弹性。但这些发现反映了地面现实吗？
这座热带低地雨林在卡纳塔克邦的agumbe中的雨林可以承受降雨模式的大量变化。照片由Anand Osuri / Wikimedia Commons。以前的国家和区域一级的研究表明，在印度传播的森林网格易受气候变化。例如，在Uttarakhander的状态下，高达80％的森林已被证明对气候敏感。
“这是一个非常重要的结果，但通过考虑一个，即降水，例如温度，土壤和人为影响的几个因素，”观察到Jagmohan Sharma，旧森林的额外主要主管室，孟加拉堡。
我们的森林可以在极端气候生存吗？
IIT的团队在变化的气候制度中研究了森林和其他植被类型的生存概率。它们在树冠上使用了开源数据占地百分比，以映射印度的森林，磨砂，草原和行程区域的空间分布，并评估他们的联系，长期年降雨量。在196-1018毫米的地区有340-8650毫米的地区，草地，167-995毫米，距离花洒的地区有34-965毫米的区域，降雨量为34-1965毫米，距离自然森林。
科学家们报道的生物经济学和保护中，只有0.02％的印度森林总覆盖的0.02％ - 估计是“最不弹性”。预计潮湿地区的潮湿地区，如西部笨蛋，西部加州和东北印度，都预计将是“高度弹性”。因此，除了较短的干旱期外，除了较短的干旱期外，“印度大多数森林覆盖率极为有弹性”。相比之下，在湿润地区的干燥区和最小弹性中估计了瘙痒率高。
科学家们还指出，“森林覆盖韧性曲线饱和约1400毫米沉淀”，表明森林在降雨量水平超过1400毫米时，磨砂不会是非常有弹性的。
例如，如果森林制度平均接收3000毫米沉淀，则降低或降低500mm的降低可能不会通过大量改变其弹性。然而，如果另一个政权收到1500毫米，则相同的变化将影响到Mongabay-India解释的研究作者之一的500毫米降雨量会影响弹性“显着”普拉科什DAS。
因此，干燥器景观中的森林可能会因气候变化而遇到改变。“虽然，在一定程度上，Deccan半岛地区的季节性干燥热带森林在一定程度上是宽容的干燥期或干旱事件，是最脆弱的气候变化的森林，”他说。
在斯里兰卡马尔斯瓦拉野生动物保护区（如斯利拉·普拉德什）的森林，如斯里兰卡马雷斯瓦拉野生动物保护区最容易受到气候变化的影响。照片由P Jeganathan / Wikimedia Commons。DAS补充说，他的研究提供了几个新的见解。例如，支持各种植被的可能的降水阈值，“在政权转变的背景下很少报道”。“他指出。此外，植被和降水之间的关系，与全球观测结果产生，与印度森林的地面地区不合适。他的研究帮助更新全球研究中采用的方法，通过消除人类活动来了解森林覆盖，包括土地利用变更和林业地图，为新的结果和解释提供了新的结果和林业地图。
尽管他们的恢复力，但森林很脆弱
从印度科学学会（IISC），班加罗尔队的科学家团队的先前研究有助于为印度的森林网格点做好准备。他们的2011年研究得出结论，脆弱的森林集中在较高的喜马拉雅山，印度中部地区，印度西部和东部北部的北部。相比之下，印度东北地区的森林，南部劫持和印度东部估计是最不脆弱的。
最近，由Manoj Kumar领导的一支团队，森林研究所的地理信息服务（GIS）单位的科学家Dehradun，测量了大马拉雅山西部北方北方北方植物群的脆弱性。科学家通过估计净初级生产力（NPP）的波动来评估脆弱性。
他们的分析于2018年发表于2018年，报告称该地区80％的森林对气候敏感。令人担忧的是，不到一半的森林区域的能力从气候变化的影响中反弹。因此，本报告称，调查改善这些森林的适应能力的选择，同时评估降低其敏感性的原因和补救措施。
Kumar肯定了IIT，Kharagpur的研究，因为它在不同降水制度下的印度森林的恢复力和倾倒点提供了新的方向。“然而，”警告熊邦“，我们需要单独测试其他气候司机，降水可能并不能很好地证明这个目的”。因此，新研究是“在印度语境中的一个开始”。
非气候压力源引起更大的森林损失
与此同时，其他印度科学家们报告了该国的森林覆盖率下降，政府索赔的矛盾涉及2015年的7,01,673平方公里，2017年的7,08,273平方公里。至少有三组科学家独立地报道，印度对面的自然森林正在消失，在核心森林地区严重退化。
该报告基于卫星数据，地面观察和历史地图的组合，发现东部止浦在近100年的跨度损失了15.83％的林区;热带山地森林继续在锡金喜马拉雅山消失，特别是在较低的海拔地区;在印度的所有森林类型上都有很大的质量下降。
DAS召集了印度观察到的大部分森林覆盖率是由于人类活动。他引用了印度东北印度的例子，气候对森林有利，但耕作的广泛做法导致了森林损失。
Kumar同意，应考虑对人类活动的影响。“我们对印度雨美联社区森林资源依赖和森林条件生态评估的研究，在印度雨美联社区的国家一级的275个地区表示，森林边缘社区的依赖性显着在森林里高度满足他们的生存需求，它们是森林下降而不是气候变化的第一个和立即驱动因素。“
人类活动的作用对森林进行了对气候和非气候压力的沙姆来说毫不奇怪。“据了解，在21世纪上半叶，非气候因素对印度森林的主导影响，而气候变化将在此后压倒性的影响，”索尔巴指出。“在这种情况下，据了解非气候因素会如何推动森林的脆弱性以及在气候变为主导影响方面的弹性能力是至关重要的。”
一个女孩攀登栎木兰花尼罗萨树削减饲料在问点野生生物保护区：人类对森林封面的影响已被排除在森林复原力的研究之外。照片由A. J. T. Johnsingh，WWF-India和NCF / Wikimedia Commons。他的团队的研究，使用来自五种气候模型的集合气候数据和两个全球植被模型，表明印度超过三分之一的森林网格细胞的当前森林将因气候变化而发生转变，而目前的森林地位将不再适用。此外，基于模型的评估不考虑牛放牧和人造火灾等非气候因素，可以“大幅改变气候变化下的影响。”
也就是说，沙姆达的团队与DAS的调查结果同意，即较高的降雨区的森林不太可能受到气候变化的影响而不是干燥森林。
在干燥区域，DAS表示，在干燥区域会有双重影响。由于降雨量较少，“在干燥地区，森林覆盖率恢复的速度会较慢，可能存在森林覆盖率较慢，”他警告说。
Kumar提到了这种推论的国家一级研究有限，科学家需要采用不同的方法，包括在多气候情景下进行多种植被模型，以沟通调查结果更有信心。“我们还需要开发区域植被模型，可以以更准确的准确性为更精细的分辨率提供预测，”他补充道。使用各种预测模型的混合的组合模型可以提供更全面的画面。
（这个故事是第一次在Mongabay发表）
