在一个快速变化的世界 - 和工作场所 - 一个人必须要脱颖而出的最令人垂涎的技能是什么？LinkedIn专业网络平台的新研究提供了一些答案。
Linkedin的“技能未来”报告侧重于亚太地区，突出了过去五年经历了“指数增长”的10个技能。
该报告根据亚太地区在该平台上的13个国家聚集的行为见解和数据点，确定了员工队伍的“技能上升”。作为研究的一部分，LinkedIn分析了其平台上的成员列出的数据，并在澳大利亚，印度，日本和新加坡调查了4,136名员工和844名学习和发展专业人士。
根据LinkedIn的说法，这种技能数据可以帮助公司在组织内部提供合理的业务决策和塑造未来的角色。但是，它警告说：“让你到今天的技能不是你需要为工作的未来做准备的技能，并且需要了解这一点”。
LinkedIn表示，与其他专业人士相比，专业人士的需求需求增加了三倍。但它据说，高达82％的印度员工觉得在其行业中取得成功所需的技能正在迅速变化。
根据报告引用的，根据2018年的Wef未来的研究报告，他们的恐惧是预计到2020年的核心技能的42％。
以下是亚洲太平洋和印度的LinkedIn的10个崛起的技能：机器人过程自动化（RPA）RPA是使用具有人工智能（AI）的软件和机器学习能力来处理先前需要人类的大容量，可重复的任务执行。纯，银行和金融服务使用RPA来管理交易，加速交易和解差异。在电信中，机器人用于管理客户投诉，而在保险中，他们管理新客户并检查政策。人工智能（AI）AI是计算机科学的一个领域，它使用机器来执行人类或人类的任务。现在通过数据通知业务决策。AI（如机器学习）允许组织更有效地挖掘并分析他们的见解数据。随着新数据进入系统，计算机可以监视和做出决策。例如，Airbnb使用视觉识别和机器学习，了解照片最有用和对潜在客人有吸引力的照片。
在金融服务中，对冲基金使用机器学习来监控大量数据，使预测和确定趋势。自主技术，如无人驾驶汽车，使用AI响应和管理各种情况。在高等教育中，AI用于改进Research.Comprese.completic在全球化的环境中，数据保护是一个主要问题。对于收集，处理或使用消费者数据的任何组织，展示严格遵守隐私和数据保护标准对于确保信任和最终业务至关重要。
一般数据保护条例（GDPR）是一套关于公司如何收集和管理数据的严格监管标准。它于2016年由欧盟设计和采用，并于2018年5月生效。这部分导致了主要数据官员的崛起，负责数据的处理和治理，而不是完全集合。社会媒体营销社交媒体采用继续在APAC中增长。超过三分之一的Facebook的23亿月积极用户在APAC地区。
也有该地区自己的本地网络。中国拥有微信，日本的社交媒体网络是线路，而韩国有KakaoTalk，在越南，这是Zalo，印度有徒步旅行。
社交媒体现在是想要达到新的和现有消费者的品牌的关键。LinkedIn的数据显示，社交媒体营销技巧在行业上都有需求。连续整合由于行业首先成为数字，重点业务优先级正在确保网络的完整性。连续测试是至关重要的，因为经常更新软件和代码。
开发部署测试可能是耗时的，并且意味着开发人员花费更多的时间部署而不是开发。
持续集成允许开发人员自动化新代码的故障排除，因为它已集成，并提前识别问题。随着口头禅的，更好地失败而不是失败.Blockchain当开发人员建立数字货币时，一个问题持续存在 - 你如何阻止欺诈性欺诈两次？答案是区块链：一个高度安全的通用分类帐，每个交易都会增长。
除了金融服务之外采用了对等网络。
在线教育使用区块链来安全地识别学生，而物流公司可以跟踪货物。在广告中，BlockChain跟踪程序购买的广告空间，确保没有重叠并提高透明度.Front-End Web开发来自APAC地区的世界上一半以上的全球格球网上零售销售源。到2021年，预计将达到3.5万美元的电子商务销售额。消费者预计无缝互动 - 如果移动网站需要超过三秒钟的谷歌和埃森哲在APAC中找到的谷歌和埃森哲最近的报告，53％的用户将放弃它。
显然拥有响应性和易于装载的网站是吸引消费者的首选障碍。这影响了试图吸引数字消费者的所有行业 - 从网上银行到电子商务。遥控和电子学习变得越来越普遍。对于教育提供者来说，对学生可靠的易于使用的网站是至关重要的。
前端Web开发人员是有吸引力的网站的关键。他们必须使用最新技术，如基于云的平台，并确保快速运行查询，结果很容易提供。常见识别技术手势识别技术（GR）旨在通过教授计算机来读取人类运动来缩小人类和设备之间的差距。到2025年，市场预计将值为306亿美元。
建立数字分支机构的金融服务和银行业务使用GR来识别客户并安全地提供服务，而无阿布汉语柜员。
高等教育和电子学习使用沉浸式经验，以学生留到历史遗体测试各种实验的结果。营销和广告使用GR创建引人入胜的广告或让消费者在购买之前尝试.workflow自动化工作流动自动化提升了生产率，标准化数据收集，管理基本管理并执行重复任务。这使得才能使用诸如在其他地区的创造力，批判性思维和问题等软技能。
这些上升的技能是在技术和服务，计算机软件和互联网等技术和服务等技术中出现的。
医疗保健还使用自动化来跟踪患者，监测药物，并释放医务人员，专注于他们关心的人。 在金融服务和银行业务中，自动化可以管理和分析数据，确定模式并产生报告。以金属为中心的设计“我怎么能让用户更好地体验？”这是驱动以人为本的设计的根本问题。
经验设计师的压倒性主要是在科技公司中发现，他们改进了应用程序和网站。然而，他们现在正在跨越行业蔓延。
随着移动屏幕上的所有眼睛，需要对复杂的应用程序和吸引移动内容的需求。
这会影响所有行业，从需要使在线销售的零售商尽可能摩擦，以高等教育越来越多地学习教室。
印度呢？
在印度，观察到的前三名“上升技能”是：机器人过程自动化合规性持续整合到LinkedIn，它被观察到在印度：62％的员工发现它挑战贯彻通过成功所需的技能的快速节奏而挑战工作。45％的人留下了一个组织，因为它缺乏L＆D机会。60％的员工觉得时间是在工作中完成L＆D的最重要挑战。60％的员工认为，在线学习对职业发展很重要，46％的公司认为，参与学习者可以成为成功提供L＆D的主要障碍。4.2％的Z Z·Z优先考虑他们的手机。如果您有任何以下技能，请务必在您的LinkedIn个人资料上突出显示它们。在您的LinkedIn个人资料中突出显示它们的关键思维，解决适应性和灵活性沟通问题软技能
根据LinkedIn报告，员工和L＆D专业人员与艰苦技能相比，员工和L＆D专业人士都会对软技能进行更大的价值。
近89％的高管表示，很难找到具有软技能的人。这与世界经济论坛的调查一致;即使随着技术竞争力的需求增加，诸如分析思维，积极学习和创造力等软技能也会保留或增加其价值。
虽然机器人和自动化可能取代人类完成的常规工作，但44％的受访APAC人才认为更高层次的思维将在技术主导的世界中仍然至关重要。
报告说：“调整工作场所的机器人需要软技能。”
地区，澳大利亚L＆D专业人员不会对软技能（50％）的价值观为他们的APAC同行 - 印度（61％），日本（64％）和新加坡（54％）。
批判性思考
据LinkedIn调查的员工称，跨越各地的批判性思维是在未来工作中最重要的技能。
然而，除了批判性思维，未来工作的理想技能因市场而异：
在澳大利亚，最高技能是适应性和灵活性（61％），批判性思维（60％）和行业特异性知识（58％）。
在印度，最高技能是批判性思考（76％）和创新和创造力（77％）。
对技能的解释和他们在工作中的申请已经来自Linkedin研究。
