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)。近期上海远澜接受了私募梦工场主办方象树资产的专访。
01
公司简介
自从2011年创建以来,上海远澜信息技术有限公司一直致力于从事金融市场的量化交易。公司采用先进计算机技术从市场数据中发现和提取规则,构建量化交易策略,并实现全天候自动交易。公司的策略池包括股指期货日内和波段策略、股指高频策略、商品期货CTA策略、商品套利策略、ETF期权策略、股票量化对冲策略等多种量化策略。其中商品CTA组合是公司研发和交易的重点。
公司现有员工25名,其中研发团队员工17名。公司拥有业界领先水平的量化策略研发团队,团队成员大多来自于主流IT公司的数据科学家和国内外知名院校的博士、硕士研究人员。研发团队的专业技能覆盖了数理统计、金融工程、机器学习、信号处理、软件工程、数据库管理、高性能并行计算等多个领域。
公司成立以来以自营交易为主,历年来保持了年度持续盈利的记录。2015年公司决定进军资产管理行业,公司于当年完成私募备案并陆续发行了多支私募产品并取得良好业绩,多次获得业内奖项。
02
投资理念与投资策略
(1)投资理念:
多样化:采用技术手段,在各个时间尺度和交易体系的各个层级发掘一切可交易的alpha(相对于随机分布的正偏向),不断追求策略类型和alpha来源的多样性,以系统化的方式把他们整合起来获得宏观尚更为显著和持久的正偏向。
精益化:在构造策略生产体系的过程中,对其中每个环节结合实验和理性经验持续的改进操作步骤和具体方法
自动化:把一切可自动化的流程自动化,不断提高策略开发、探索、优化和实施流程的效率
智能化:我们把前述策略开发体系中每个环节基于经验和实验而发展得到的具体方法视为已知解,对该环节在明确问题定义的前提下应用机器学习手段重新发现已知解,进而发现更多的未知解。然后,把所有的环节的机器学习应用串联起来,形成从原始数据到组合构建的端对端的学习
持续主动进化:基于上述方法论,我们能够以尽量自动化的方式不知疲倦的从市场中发现新的alpha来源,并通过策略开发体系不断产生新的策略,构成一个开放和不断扩展的,主动自我进化和对市场具有相当适应能力的策略组合
(2)投资策略:
公司的策略储备包括CTA策略和股票策略。CTA策略包含趋势策略,均值回归策略,横截面对冲策略和基本面量化策略等。当前CTA策略是公司研发历史最悠久的主力策略。
股票策略包括市场中性的alpha策略,主动进行宽基和风格择时的smart beta策略,以及事件驱动策略。
当前公司发行的所有产品均为运行CTA策略,股票策略产品正在筹备中。
03
核心人物介绍
王凯
创始人/投资总监
王凯先生拥有上海交通大学计算机专业学士学位和中欧国际工商学院MBA学位,精通IT技术,熟谙金融理论,对于金融市场的运作模式和科学技术在金融市场的应用模式怀有浓厚兴趣并作出积极的探索。在职业生涯的早期主要从事投融资和企业管理方面的工作,包括科技行业风险投资、企业购并、财务咨询、企业发展战略规划等工作。
2007年起,王凯先生的兴趣更多转向二级市场交易,专心研究和实践国内期货市场的量化交易,从开始交易的第一个交易年度迄今已经连续13年保持年度盈利记录,期间复合年化收益率超过80%。为了实现交易研发能力的持续进化,王凯先生于2011年创办了专门研发量化交易技术的上海远澜信息技术有限公司,担任公司的总经理和法人代表。王凯先生主要负责远澜公司的研发团队管理建设和制定研发战略方向。
王凯先生求实好学,知识面宽广,在长期的学习和实践对于金融投资形成独特的哲学观点。王凯先生在金融市场投融资、资本运作和市场交易等领域皆有所涉猎,终于厚积薄发,在量化交易领域取得突破,并以此作为长期的事业发展目标。
04
公司亮点与优势
丰富的实战经验:创始人及其团队多年来以交易为生,经历和跨越多种市场行情,管理资金从小到大实现持续十多年的持续盈利和复利增长。
高度的原创性:公司大量的策略、模型、技术、框架流程和各种研发辅助工具都是团队原创自主开发,从无到有、由简到繁在逐渐的迭代和演进的过程中搭建起来的。这种原创能力已成为公司的基因,促使研发体系的持续进化,适应未来的市场变迁。
强烈的技术导向:团队在多年的交易过程中深刻认识技术就是生产力,不遗余力的追求高素质人才的引进和应用前沿技术不断提高交易策略开发的自动化和智能化的程度。
基于自动化策略工厂的研发模式:公司的研发模式是通过内部的高度分工合作,集合团队之力构造高度自动化的策略工厂,由策略工厂源源不断的产生新策略、扩展策略空间、更新策略组合。长期来看,这种研发模式具有更强的可管理性和可持续性。
丰富的策略类型:凭借长期的技术积累和较高的研发自动化程度,公司发掘了大量比较独特的alpha的来源,开发了多种策略类别,以此作为构造策略组合的基础。相对于传统趋势占绝对主导的CTA策略,公司的策略组合应对各种市场波动的场景具有更强的防御能力和更好的健壮性。
独特的交易哲学:公司的创始人结合波普尔/索罗斯的证伪主义思想、美国圣塔菲学院关于复杂性系统的思想、达尔文自然论思想以及其后衍生的关于技术进化的思想、人工智能的相关思想,形成了自己的交易哲学。
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